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某餐饮品牌
智能推荐
总体目标
在该品牌小程序的积分商城内嵌入智能推荐引擎,内置深度学习、协同过滤等算法,根据用户历史的订单销售和优惠券领取、核销等情况,给用户推荐最优选择卡券。在该品牌点餐菜单内嵌入智能推荐引擎,根据用户消费习惯和浏览路径,生成个性化标签,实现点餐的千人千面
解决方案
基于用户加购、收藏、下单等行为数据,采用协同过滤算法User-Base和Item-Base,计算用户购买商品相似度,按照相似度优先级将商品排序,实现货架商品个性化推荐展示
智能推荐效果
积分商城兑换
会员积分商城集成推荐算法引擎,按照用户优惠券使用习惯等行为,调整优惠券顺序,提高25%积分兑换卡券领券数
门店点餐
门店点餐系统集成推荐算法引擎,基于用户点餐下单等消费行为,结合门店当地天气情况,展示用户个性化点餐菜单,节约用户80%点餐时间